Vol.34 从纸质开单到AI总助：企业信息化的下一步，是让数据开始思考｜口述转写稿

文本说明：本页根据我的语音转文字底稿整理。底稿已去除“啊、嗯、呃”等语气词和明显的重复口误，并修正少量转写错误；口述正文保留底稿的文字与段落，未逐句核对音频，也没有补写时间戳。

口述正文

昨天，我和秦丝团队的人聊天。

秦丝是一款面向B端的SaaS软件。去年，我从他们的产品中看到了SaaS软件和AI结合的可能。

趁着这些想法还在脑子里，我给大家畅想一下，SaaS和AI结合的终极版本可能是什么样。

目前，这些软件提供的AI功能更像是大数据分析，还没有给人一种像DeepSeek、Kimi或者豆包那样，带有一点“人感”的AI体验。

但这套系统的发展速度已经非常快。

我刚开始做生意时，大家还是用纸质单据开单。后来开始使用商陆花、秦丝等SaaS软件，通过平板电脑和手机开单。再到现在，软件里逐渐加入AI功能。

我的畅想是，我们已经通过SaaS软件，把所有的产品、商品和客户信息化了。

在这个基础上加入AI，相当于在软件里放入一个AI助手。

它可以像DeepSeek一样，读取我们整个账套内的所有信息。然后，我就可以直接问它：我们的企业现在存在什么问题？

比如，我们在河北可能有二三十个客户。平均每个客户十天或者一个月进一次货，每次进多少货，进的是春夏秋冬哪个季节的款式，系统里都有历史数据。

那么，我就可以问AI：

为什么这个月原本应该来上货的二十家店，只来了十家？

它应该基于我们过去的历史信息，给我一个完整的推导过程。

现在这些工作全部靠人工完成。但我们的货盘越来越大，客户关系也越来越复杂。只靠人脑，我自己已经记不住了，每天都会遗漏一些东西。

我希望未来的AI能够成为企业的AI助理，甚至是AI总助。

我可以通过不断追问，让它基于企业内部的数据，寻找经营过程中到底出现了什么问题。

打个比方，我隐约感觉我们的货盘有一些问题，但怎么找都找不出来，也没有任何已知数据能够支撑我的感觉。

表面看起来，所有东西似乎都还好。但这个时候，我特别希望有一个AI，能够把我们所有的数据综合起来分析。

数据实在太多了，单靠某一个环节、某一个人，根本无法完成。

我从头到尾知道所有数据，也隐约感觉到有问题，却无法准确感知问题究竟在哪里，这让我非常难受。

所以，我很希望未来能够出现这样的AI助手，也希望尽快有一家SaaS企业，把这些功能真正做进系统里。